[K글로벌타임스] ARGOS IDENTITY는 금융기관 및 가상자산 사업자를 대상으로 완전히 자동화된 신원인증 절차를 제공하는 선두주자다. Argos KYC/KYB 서비스는 고객이 다양한 인증 및 확인 요구를 한곳에서 해결할 수 있도록 지원하는데, 사용자에게 원활하고 편리한 인증 경험을 제공하기 위한 것이다. 사용자는 240개국에 걸쳐 2,400개의 신분증을 포함하여 다양한 인증 방식을 쉽게 선택하고 사용할 수 있다.

신분증에 표시된 정보를 확인한 후 안면인식 기술을 통해 신분증과 소비자의 얼굴이 일치하는지 확인함으로써 소비자를 식별한다. 또한, 신분증 위조 및 안면인식에서의 오작용 방지를 위해 위조 탐지와 살아있음(Liveness) 확인 기능을 사용한다. 이런 기능은 고객이 인증 프로세스를 기획하고 제품을 개발하는 복잡한 과정 없이, 웹 인터페이스를 통해 필요한 인증 제품을 선택하고 연동 정책을 설정함으로써 쉽고 빠르게 이용할 수 있도록 돕는다.

ARGOS IDENTITY는 다음과 같은 주요 이점을 고객에게 제공한다.

신속한 서비스 제공: 솔루션 도입 시간을 단 5분으로 단축시켜 빠른 서비스 제공 가능.

최적의 통합 KYC UI/UX: 고객사의 개발 리소스를 최소화하면서 사용자 친화적인 인터페이스 제공.

사용자 추적 관리 대시보드: 고객사의 개발 리소스를 최소화하면서 효과적인 사용자 관리 가능.

유연한 프로젝트 설정: 정책 변화에 따라 적용할 수 있는 18가지 프로젝트 설정 옵션 제공.

 

ARGOS IDENTITY 주요 서비스

ARGOS는 디지털 전환과 인공지능 기술의 최전선에 서 있는 기업이다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리(NLP)를 포함한 다양한 인공지능 기술을 활용해 고급 신원 인증 서비스를 제공한다. 이 기업은 특정 사물이나 문자를 인식하기 위한 인식용 AL, 위조를 판단하기 위한 위조 방지용 AI 등 총 8종류의 인공지능을 탑재한 제품을 개발해 시장에 선보였다. 이러한 인공지능 기술은 고객사에 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 인증 프로세스를 제공함으로써 디지털 인증 분야에서의 리더십을 확립하고 있다.

2023년, ChatGPT와 같은 Generative AI(LLM)의 등장은 ARGOS에 새로운 기회를 제공했다. Generative AI의 확산은 인공지능의 활용성을 크게 넓혀줬고, ARGOS는 이러한 변화를 적극적으로 수용하여 기존의 알고리즘과 차원이 다른 성능 향상을 이뤄냈다. 특히, GEN AI를 통합한 결과 자동화율이 6%나 향상됐으며, 이는 기존 기술 대비 눈에 띄는 진보라 할 수 있다.

ARGOS의 이러한 진보는 디지털 전환을 추구하는 모든 기업에 모범 사례를 제시한다. 인공지능 기술을 적극적으로 통합하고 최신 기술 동향에 민감하게 반응함으로써 ARGOS는 고객에게 보다 효율적이고 안전한 인증 솔루션을 제공한다. 이는 고객사의 개발 리소스를 최소화하고, 사용자의 경험을 극대화하는 데 기여한다.

또한, ARGOS는 인공지능 기술의 발전을 바탕으로 지속적인 혁신을 추구한다. 이로써 디지털 시대의 인증 과정을 재정의하고 있다. 이러한 접근 방식은 ARGOS를 인공지능과 디지털 전환을 활용해 비즈니스 모델을 혁신하려는 기업들에 강력한 파트너로 만들어주며, 디지털 인증 분야에서의 선두주자로서의 위치를 더욱 공고히 한다.

AGROS는 인공지능 기술의 선두주자로서, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 그리고 최신 Generative AI(LLM) 기술을 포함한 다양한 AI 솔루션을 통합해 고급 신원 인증 서비스를 제공한다. 인증 과정에서 발생할 수 있는 다양한 도전 과제들을 해결하기 위해 특정 사물이나 문자 인식, 위조 방지 등을 목적으로 하는 여러 종류의 인공지능을 탑재하고 있다. 최근에는 Generative AI 기술의 등장으로 인해 AI의 활용성이 크게 확대되었으며, ARGOS는 이를 적극적으로 수용하여 인증 과정의 자동화율을 향상시키는 성과를 달성했다.

 

디지털 전환의 성장

디지털 서비스가 이커머스, 뱅킹, 헬스케어 등 다양한 산업에서 널리 사용되면서 안전한 사용자 인증 솔루션에 대한 수요가 급증했다. 최근 몇 년간, 디지털 전환은 모든 산업에서 기업들에 최우선 과제가 되어 기술 적용 확대, 고객 기대 변화 및 운영 효율성 증대의 필요성을 촉진했다. 이는 2018년 1조 달러 수준에서 2026년 3.5조 달러로 예상되며, CAGR 26%의 높은 성장률을 기록한다. 기업은 비즈니스 프로세스를 최적화할 뿐만 아니라 효율화하기 위해 새로운 시스템과 소프트웨어를 도입하고 있으며, 최근 몇 년간 디지털 전환 전략을 채택하는 기업수가 크게 증가함에 따라 투자 규모도 상승했다.

 

1) 디지털 전환의 성장과 사용자 인증 시장 사이의 관계

디지털 전환의 성장은 신원 인증 시장의 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 했다. 기업들이 더욱 디지털화되면서 안전하고 신뢰성 있는 신원 인증 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있다. 이는 금융, 건강보험, 전자상거래 등의 산업에서 민감한 데이터가 공유되고 저장되는 경우에 특히 더 그렇다. 디지털 전환의 성장은 바이오메트릭 인증, 디지털 신원 인증, 인공지능 기반의 솔루션 등 신원 인증을 위한 새로운 기술과 솔루션의 개발로 이어졌다.

특히, 금융 산업 분야에서 디지털 ID가 더욱 중요해지고 있는데, 디지털 ID 기술은 금융 거래의 보안성을 높여줄 뿐만 아니라 KYC(Know Your Customer) 및 AML(Anti-Money Laundering) 등의 규제 준수에도 큰 도움을 준다. 또한, 의료 산업 분야에서도 디지털 ID 기술이 적용된다면 환자 정보의 보안성과 효율성을 높일 수 있다.

결론적으로 디지털 전환과 신원 인증 시장의 성장은 밀접한 관련이 있다. 기억들이 계속해서 디지털 전환 이니셔티브에 투자함에 따라 안전하고 신뢰성 있는 신원 인증 솔루션에 대한 수요는 꾸준히 증가할 추세로 보인다.

이는 신원 인증 시장에서 활동하는 기업들이 성장하는 서비스 수요를 충족시키기 위한 새롭고 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있는 중요한 기회를 제공한다.

2) 당사의 디지털 전환 추구의 목적

손성호 ARGOS 이사는 “ARGOS의 목적은 디지털 환경을 보다 안전하고 효율적으로 만드는 데 있다”라며 “이를 위해 ARGOS는 고객에게 Application Level의 서비스를 제공하기 위해 수많은 AI를 테스트하고 통합한다”고 전했다. 이 과정에서 주요 목표는 다음과 같다.

효율성 향상: AI 기술을 활용해 인증 과정을 자동화함으로써 업무 처리 속도와 정확도를 높일 뿐만 아니라 운영 비용을 절감한다.

보안 강화: 컴퓨터 비전과 NLP 등의 기술을 사용해 위조 및 사기 시도를 효과적으로 탐지하고 방지한다.

사용자 경험 개선: 최신 AI 기술을 적용해 사용자 인터페이스를 최적화하고, 사용자가 원활하게 인증 과정을 완료할 수 있도록 한다.

혁신 촉진: Generative AI와 같은 최신 기술의 통합을 통해 인증 분야에서의 혁신을 주도하고, 디지털 전환을 가속화한다.

 

ARGOS의 이러한 노력은 디지털 시대에 있어 신원 인증 분야에서의 리더십을 확립할 뿐만 아니라 고객사 및 사용자에게 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하는 데 중점을 둔다. 이를 통해 ARGOS는 디지털 전환의 도구로서 인공지능의 잠재력을 최대한 활용하며, 보다 안전하고 효율적인 디지털 환경 구축에 이바지한다.

 

디지털 전환의 국내 현황

국내에서 인공지능 및 디지털 전환 분야는 기술적 진보와 성능 향상에 중점을 두고 빠르게 발전 중이다. 특히, 인공지능의 핵심 엔진 기술, 예를 들어 OpneAI의 ChatGPT나 구글의 Bard와 같은 고급 인공지능 시스템을 기반으로 한 연구와 개발이 활발하게 이뤄지고 있다. 국내 기업과 연구기관들은 이러한 글로벌 트렌드에 발맞춰 오픈소스 AI 기술을 활용하고 개선해 그 성능을 극대화하는 방향으로 나가고 있다.

 

1) 기술 성능에 초점

국내 기업들은 인공지능 엔진의 기술 성능 향상에 큰 관심을 두고 있다. 이들은 다양한 벤치마크와 평가 지표를 사용해 자체 개발한 인공지능 시스템의 성능을 측정하고, 이를 통해 기술의 우수성을 입증하려 노력한다. 또한, 이러한 성능 평가는 연구개발의 방향성을 결정하는 데 중요한 역할을 하며, 글로벌 경쟁력을 갖춘 기술 개발을 목표로 한다.

2) 오픈소스 활용 및 개선

오픈소스 인공지능 기술의 활용은 국내에서도 중요한 연구개발 전략 중 하나다. 오픈소스 프로젝트에 참여하거나 오픈소스 AI 플랫폼을 기반으로 한 연구는 기술의 접근성을 높이고, 다양한 분야에서의 응용 가능성을 탐색한다. 국내 연구팀과 기업들은 이러한 오픈소스 기술을 수정하고 개선해, 특정 응용 분야에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있는 맞춤형 인공지능 솔루션을 개발하는 데 집중하고 있다.

 

디지털 전환의 글로벌 현황

인공지능과 디지털 전환은 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 역할을 하고 있다. 특히, 고객 경험의 개선과 혁신을 위해 중요한 도구로 자리 잡았다. 기술의 발전은 기업들이 업무 방식을 재구성하고 생산성을 높이며 최종적으로 고객에게 제공하는 가치를 극대화하는 새로운 방법을 제공한다. 이러한 변화의 최전선에는 OpenAI의 ChatGPT와 구글의 Bard와 같은 첨단 인공지능 엔진 기술이 있다.

 

1) 고객 경험 중심의 인공지능 활용

개인화된 서비스: AI는 고객의 데이터를 분석해 개인의 선호와 행동 패턴을 이해함으로써 맞춤형 추천, 개인화된 커뮤니케이션 및 경험을 제공한다. 이는 고객 만족도를 높이고 브랜드 충성도를 강화하는 역할을 한다.

고객 서비스 자동화: 챗봇과 가상 어시스턴트는 24/7 고객 지원을 제공함으로써 고객 대응 시간을 단축시킬 뿐만 아니라 인력 비용 절감 등 전반적인 고객 서비스 품질을 향상시킨다.

예측 분석: AI 기반의 데이터 분석은 고객 행동을 예측하고 시장 동향을 미리 파악해 기업이 전략적 결정을 내리는 데 도움을 준다. 이를 통해 고객의 요구를 선제적으로 충족시킬 수 있다.

2) 글로벌 현황 및 동향

기업의 AO 도입 가속화: 많은 기업들이 경쟁력을 유지하고 시장 변화에 빠르게 대응하기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있다. 이는 비즈니스 모델의 혁신뿐만 아니라 고객 경험의 혁신에도 중점을 두고 있다.

기술 발전에 따른 새로운 기회: 인공지능 기술의 발전은 끊임없이 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 더욱 정교한 고객 서비스 자동화를 가능하게 한다.

데이터 보호 및 개인정보: 고객 경험을 개선하기 위한 데이터 활용 증가는 데이터 보호 및 개인정보 보호에 대한 중요성도 함께 증가시키고 있다. 기업들은 고객의 신뢰를 유지하면서 동시에 데이터를 안전하게 관리할 수 있는 방안을 모색 중이다.

 

인공지능 및 디지털 전환 이슈

인공지능은 현재 기업이 디지털 전환을 통해 고객 경험을 혁신하고, 업무 효율성을 개선하는 데 있어 주요한 역할을 하고 있다. 특히 생성형 AI의 등장은 기업이 고객 경험을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있는 무한한 가능성을 열어줬다. 이러한 기술의 발전은 고객과의 상호작용, 서비스 제공 방식, 그리고 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 혁신적 변화를 가져오고 있다.

1) 고객 경험의 혁신적 개선

개인화된 경험 제공: 생성형 AI는 고객의 과거 행동, 선호도, 상호작용 데이터를 분석해 개인화된 서비스와 제품을 제안한다. 이는 고객 만족도를 높이고 맞춤형 경험을 통해 브랜드 충성도를 강화한다.

실시간 상호작용 강화: AI 챗봇과 가상 어시스턴트는 실시간 고객 지원을 제공함으로써 고객 문의에 즉각적으로 반응하고 해결책을 제시할 수 있다. 이는 고객 경험의 질을 획기적으로 개선한다.

2) 생성형 AI의 활용 확대

콘텐츠 생성과 개선: 생성형 AI는 마케팅 자료, 보고서, 이메일 등 다양한 형태의 콘텐츠를 신속하게 생성하고 개선할 수 있다. 이를 통해 기업은 고객과의 커뮤니케이션을 강화하고, 마케팅 전략을 더욱 효과적으로 실행할 수 있다.

비즈니스 프로세스 자동화: ARGOS와 같은 플랫폼은 생성형 AI를 통해 eKYC 및 KYB 프로세스를 자동화한다. 또한 비즈니스 파트너 온보딩을 전반적으로 개선할 수 있다. 이는 시간과 비용을 절약할뿐더러 오류를 최소화하는 등의 이점이 있다.

3) 비즈니스 모델의 전환

온보딩 프로세스의 자동화: ARGOS와 같은 시스템은 생성형 AI를 활용해 비즈니스 파트너 대상의 전체 온보딩 프로세스를 자동화할 수 있다. 이는 고객과의 상호작용을 간소화하고, 비즈니스 프로세스를 효율적으로 만듦으로써 기업이 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 준다.

지속 가능한 성장과 혁신: 생성형 AI의 활용은 비즈니스 모델의 지속 가능한 성장과 혁신을 촉진한다. 기업은 AI 기술을 통해 지속적으로 서비스를 개선하고, 새로운 비즈니스 기회를 탐색할 수 있다.

 

시사점

기업 관점에서의 시사점은 비즈니스 온보딩 프로세스 혁신과 시장 및 고객 기반 확장, 고객 경험 혁신으로 나눌 수 있다. 비즈니스 온보딩 프로세스 혁신은 ARGOS의 사례에서 볼 수 있듯이 생성형 AI를 활용해 정형화되지 않은 비즈니스 온보딩 프로세스를 자동화하고 최적화할 수 있다. 이는 비즈니스 운영의 효율성을 대폭 향상시킬 뿐만 아니라 인력 자원을 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 함으로써 전반적인 비즈니스 경쟁력을 강화하는 효과를 가져온다.

시장 및 고객 기반 확장은 생성형 AI 활용의 경우 기업이 새로운 시장과 고객층에 접근하는 방식을 혁신하는 데 중추적인 역할을 한다. ARGOS처럼 다양한 비즈니스 요구를 충족시키는 플랫폼을 구축함으로써 보다 넓은 고객층에 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 되고, 이는 고객 만족도와 충성도를 높이는 결과를 가져온다.

고객 경험 혁신과 관련해서 인공지능을 통한 서비스 제공은 기존의 경험을 넘어서는 새로운 고객 경험을 창출할 수 있다. 이는 고객의 기대치를 뛰어넘는 서비스를 제공함으로써 브랜드 가치를 증대하고, 장기적으로는 기업의 시장 점유율 확대에 기여할 수 있다.

공공부분 관점에서는 서비스 접근성 및 효율성 향상, 정책 개발 및 실행의 혁신, 디지털 전환 가속화로 나눌 수 있다. 서비스 접근성 및 효율성 향상과 관련해서 공공부문에서도 ARGOS의 사례처럼 생성형 AI를 활용해 공공 서비스의 접근성과 효율성을 향상시킬 수 있다. 복잡하고 다양한 공공 서비스 절차를 간소화하고 자동화함으로써, 시민들이 보다 쉽고 빠르게 필요한 서비스를 받을 수 있게 된다.

정책 개발 및 실행의 혁신에서는 생성형 AI 기술을 활용하면 정책 결정 과정을 데이터 기반으로 더욱 효율적이고 효과적으로 만들 수 있다. 마지막으로 디지털 전환 가속도 부분에서 ARGOS의 성공 사례는 공공 부문의 디지털 전환을 가속화할 수 있는 잠재력을 보여준다. 인공지능과 같은 첨단 기술을 적극적으로 도입해 공공 서비스의 디지털화를 추진함으로써 공공 서비스의 질을 향상시키고, 시민들의 생활을 보다 편리하게 만드는 방향으로 개선시킬 수 있다.

[K글로벌타임스 강초희 기자] aftero_who@kglobaltimes.com

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